Illuminazione pubblica, City Green Light vince il Premio Innovazione SMAU per la manutenzione predittiva con IA

Anticipare i guasti alle infrastrutture prima che si verifichino, azzerare i disservizi per i cittadini e ottimizzare i costi di gestione per gli Enti locali. Con questi obiettivi City Green Light si è aggiudicata il Premio Innovazione a SMAU 2026 grazie a “Prima che serva”, l’innovativo sistema di manutenzione predittiva sviluppato in collaborazione con la controllata CityMetrics.

La soluzione porta l’intelligenza artificiale al servizio delle comunità locali, permettendo di superare la logica tradizionale dell’intervento “a guasto avvenuto”. Il sistema non richiede l’installazione di nuovi dispositivi sul campo, ma sfrutta ed elabora la grande mole di dati già a disposizione delle reti di illuminazione pubblica.

Come funziona l’algoritmo “Prima che serva”

L’innovazione nasce dall’integrazione tra le competenze operative di City Green Light e il know-how tecnologico di CityMetrics. Il sistema analizza ed incrocia in tempo reale tre flussi di informazioni principali:

1. Lo storico dei guasti, riclassificato mediante modelli di IA generativa;

2. I dati di telemetria elettrica ad alta frequenza forniti dai quadri di controllo;

3. Le informazioni meteorologiche locali.

L’algoritmo individua anomalie invisibili ad occhio nudo — come micro-oscillazioni di tensione, instabilità termiche e variazioni del fattore di potenza — generando un indice di rischio dinamico per ciascun punto luce. I tecnici manutentori possono consultare la mappa interattiva sulla piattaforma ForThink per programmare gli interventi prioritari. Inoltre, i dati meteo integrati permettono di attivare automaticamente i lampioni in caso di improvviso maltempo o scarsa visibilità.

Alessandro Bortoletto, Innovation Manager di City Green Light:

«Con “Prima che serva” vogliamo promuovere un modello di gestione orientato alla prevenzione, dove l’innovazione tecnologica migliora l’affidabilità dei servizi e l’impiego delle risorse. Il valore del progetto sta nella capacità di anticipare i bisogni anziché limitarsi a rispondere alle criticità, generando valore duraturo per i Comuni e i cittadini».

I risultati della sperimentazione: meno interventi e costi ridotti

La fase di test condotta in 10 Comuni italiani ha dimostrato concretamente l’efficacia del modello, evidenziando benefici misurabili:

• Fino al 25% dei guasti totali intercettabili in anticipo;

• Taglio del 10-15% degli interventi eseguiti in emergenza;

• Riduzione tra il 5% e il 10% dei costi complessivi di manutenzione.

Dario Cacace, System Integration Specialist di City Green Light:

«Ricevere il Premio Innovazione SMAU è un riconoscimento importante per il lavoro svolto nello sviluppo di una soluzione che mette i dati al centro della gestione dell’illuminazione pubblica. Il progetto ci permette di valorizzare informazioni già disponibili per supportare interventi più puntuali e trasformare un’esigenza operativa in uno strumento concreto per i territori».