Con i progressi tecnologici nell’ambito della mobilità elettrica, l’autonomia delle batterie sta aumentando sempre di più. Un fatto molto positivo per gli automobilisti, che rischia però di accorciare la vita degli accumulatori a causa dell’eccessivo sfruttamento. È per scongiurare questo pericolo che Electra Vehicles, azienda specializzata nell’impiego dell’intelligenza artificiale nell’ambito della e-mobility, ha potenziato le funzionalità della tecnologia EVE-Ai 360.
Come funziona la tecnologia di Electra Vehicles
Parliamo di uno strumento capace di contribuire a migliorare la gestione delle batterie, una sorta di “personal trainer” a loro dedicato. È infatti capace di monitorare costantemente lo stato di salute dei sistemi di accumulo, mantenendo le loro performance al top e proteggendoli dal deterioramento, per assicurarne la longevità. “Electra lavora con algoritmi ibridi che combinano l’utilizzo di modelli fisici all’impiego dell’intelligenza artificiale e sono disponibili sia sul cloud sia su dispositivi embedded”, spiega Dilip Warrier, VP of Engineering dell’azienda.
As EV technology breaks barriers, challenges arise for battery capabilities. That’s where Electra’s EVE-Ai 360° – an AI-powered software redefining electric vehicle battery management – provides the clear solution.https://t.co/OrdA9LTuGG
— Electra Vehicles (@ElectraVehicles) February 27, 2024
La gestione intelligente del ciclo di vita delle batterie
Proprio come un personal trainer, EVE-Ai suggerisce la potenza in uscita in base al livello di energia della batteria, impedendo il superamento dei limiti dannosi. Questa amministrazione intelligente dell’energia garantisce un ciclo di vita sostenibile, favorendo una maggiore durata dell’accumulatore. La tecnologia si adatta a qualunque tipo di veicolo, consentendo agli automobilisti di beneficiare di una gestione più intelligente, sicura e sostenibile delle batterie.
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L’aumento dei livelli di efficienza e sicurezza
EVE-Ai pensa anche all’organizzazione delle ricariche, ottimizzandole sulla base delle abitudini di guida del conducente. Il software di machine learning studia e monitora costantemente i dati a sua disposizione per avere lo stato di salute della batteria sempre sotto controllo, aumentando i livelli di efficienza e di sicurezza. È anche in grado di anticipare e prevenire possibili fattori di rischio, cosa che ha il potenziale di tradursi in un risparmio economico.
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