AI e scienza del clima: al via a Como la prima EUMACC Summer School 2026

La scadenza per l'invio delle domande di ammissione è fissata improrogabilmente per il 7 giugno 2026

Comprendere a fondo il sistema climatico per guidare le decisioni del futuro, sfruttando le potenzialità rivoluzionarie dell’intelligenza artificiale. È questo l’obiettivo della EUMACC Summer School 2026, intitolata “Learning the Climate System: From Processes to Decisions”, che si terrà nella prestigiosa Villa del Grumello a Como dal 7 al 10 settembre 2026.

L’iniziativa è organizzata dal Politecnico di Milano e dalla Fondazione Alessandro Volta, con il patrocinio della Fondazione CMCC (Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici) e il prezioso supporto della Lake Como School of Advanced Studies e di Fondazione Cariplo.

Il debutto della rete EUMACC

Questa scuola estiva rappresenta il biglietto da visita e la prima iniziativa ufficiale di EUMACC (Euro-Mediterranean AI for Climate Change), un network di ricercatori e accademici appena costituito per unire le forze nello studio del clima attraverso l’IA. L’obiettivo della rete è consolidare i legami nell’area europea e mediterranea, promuovere lo scambio di competenze all’intersezione tra machine learning e climatologia, e gettare le basi per future ricerche congiunte, consorzi di finanziamento e attività di divulgazione.

Un programma intensivo tra teoria e pratica

La Summer School si rivolge a ricercatori a inizio carriera, studenti di dottorato e studenti magistrali avanzati. Il percorso didattico è strutturato attorno a una domanda fondamentale: in che modo l’IA può aiutarci a capire meglio il sistema climatico e a supportare le decisioni politiche ed economiche?

I partecipanti analizzeranno i processi fondamentali – come le interazioni terra-atmosfera, la prevedibilità e gli eventi estremi – per poi passare ai metodi di machine learning più all’avanguardia applicati ai servizi climatici e alle strategie di adattamento. Il programma prevede:

  • Lezioni magistrali tenute da esperti di fama internazionale.

  • Sessioni interattive PICO e lavori di gruppo collaborativi.

  • Workshop pratici focalizzati su dataset climatici e flussi di lavoro di machine learning (ML workflows).

Un corpo docenti di prestigio internazionale

A guidare le quattro giornate di formazione ci sarà un panel di docenti provenienti dalle più prestigiose istituzioni di ricerca mondiali:

  • Amir Aghakouchak – University of California, Irvine

  • Guido Ascenso – Fondazione CMCC

  • Thomas Brunschwiler – IBM Research Zurich

  • Andrea Castelletti – Politecnico di Milano & Fondazione CMCC

  • Davide Faranda – CNRS / Institut Pierre Simon Laplace

  • Ning Lin – Princeton University

  • Markus Reichstein – Max Planck Institute for Biogeochemistry

  • Sonia Seneviratne – ETH Zürich

  • Mierk Schwabe – DLR Institute of Atmospheric Physics

  • Andrea Toreti – Joint Research Centre della Commissione Europea

  • Gustau Camps-Valls – Università di Valencia

Il comitato organizzatore è composto dai professori Andrea Castelletti e Matteo Giuliani (Politecnico di Milano) e dai ricercatori Guido Ascenso ed Elena Matta (Fondazione CMCC).

Come partecipare e modalità di iscrizione

La Summer School è a numero chiuso e ammetterà un massimo di 40 partecipanti, selezionati su base competitiva in base ai titoli di studio (è richiesto almeno il possesso di una laurea magistrale) e alla lettera di motivazione.

Nota importante: Per conoscere nel dettaglio i costi di partecipazione, le agevolazioni e le modalità di iscrizione, è necessario attenersi esclusivamente alle informazioni ufficiali riportate sul sito web dell’evento, dove è anche disponibile il modulo telematico per l’invio della candidatura.

La scadenza per l’invio delle domande di ammissione è fissata improrogabilmente per il 7 giugno 2026.


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